Сбор LSA-фраз и слов для топовых статей по 5 ключам.
Сортировка по процентному соотношению к близости ключу.
Формирование файла в экселе.
Что это дает?
Любая статья становится экспертной в глазах поисковиков и как следствие поднимается в рейтинге.
В разы уменьшается шанс наложение фильтра Баден-баден.
Алгоритм Королев учитывает слова из латентно-семантического анализа, ведь ЛСА ключи выбираются из множества документов которые нравятся яндексу.
Статья про LSA
Как это работает:
1) Парсер контента проводит съем документов выдачи 65 страниц Яндекса по нужному запросу.
2) Чистка от кода и стоп-слов.
2) Происходит анализ текстов по алгоритму, для выявления расстояния и связей между словом и группой слов (N-грамма) которые чаще всего находится ближе всего с ключивиком.
3) Проводится подсчет значимости исходя из частоты повторения тех или иных фраз и их близости.
4) На основании данных формируется файл эксель.
Что с этим делать?
1) Сематичекое ядро + файл с ЛСА фразами. Отдаете копирайтеру.
2) Задача копирайтера писать текст исходя из % важности слов указанной в файле. (особые моменты написания поясню при заказе)
