Вы можете получить помощь в практических областях, связанных с реализацией скриптов на языках R/Python в сфере глубокого машинного обучения (Deep Learning). В частности:
1. Классификация изображений с помощью сверточных нейронных сетей (например, MobileNet, EfficientNet и т. п. );
2. Кластеризация изображений с помощью пред-обученных сверточных нейронных сетей;
3. Детектирование объектов на изображениях с помощью сверточных нейронных сетей (например, YOLO, SSD и т. п. );
4. Прогнозирование и классификация численных данных в больших объёмах;
5. Поиск подобных изображений с помощью сиамских нейронных сетей;
6. Генерация изображений с помощью GAN моделей;
7. Сегментация объектов на изображениях с помощью нейронных сетей (например, SegNet).
Возможно рассмотрение других типов задач, связанных с распознаванием текстов, классификацией звуковых файлов и т. п.