Обучение нейронной сети по вашим данным. Генерация библиотеки или cpp

Предоставляете набор данных для анализа: данные на входе и данные на выходе (желательно несколько тысяч примеров данных), а также допустимая ошибка обученной модели. Данные могут быть числовыми (целые или числа с плавающей точкой) или перечислимыми (категории). Время обучения модели зависит от количества ваших данных и допустимого уровня ошибки, может колебаться от минут до дней.

По выполнению работы вы получаете исходный код обученной модели нейросети на языке C/C++ для встраивания в ваше приложение или для сборки динамической библиотеки.

Возможна сборка динамической библиотеки под конкретную платформу: Windows, Linux (если указано в опциях).