Сделаю рабочий пример AI - перцептрон

Напишу многослойный полносвязный перцептрон.

Один скрытый слой.

4 нейрона в скрытом слое

Алгоритм обучения — backpropagation.

Критерий останова — преодоление порогового значения среднеквадратичной ошибки по эпохе. (0.001)

Скорость обучения — 0.1.

Функция активации — логистическая сигмоидальная.

Языки реализации в приоритете C#, C++, но возможны и другие варианты.

Может использоваться как основа для расширяемой структуры.